Webinar: Gestionando el fraude y las estafas por medio de datos y analítica by LexisNexis® Risk Solutions

Registrarse

Gestionando el fraude y las estafas por medio de datos y analítica

Las tasas de ataques de fraude digital a nivel mundial continuaron aumentando en 2023, con un incremento del 19 % con respecto al año anterior. Los ataques automatizados de bots se estabilizaron tras el aumento en el volumen de ataques registrado el año pasado. Sin embargo, las organizaciones que operan en América Latina experimentaron un aumento interanual del 35 % en ataques automatizados de bots, lo que elevó la tasa promedio de ataques al 2,1 %, en comparación con el 1,5 % a nivel mundial, basado en el análisis de 92 mil millones de transacciones. Los invitamos a participar en este webinar donde hablaremos del informe de LexisNexis® Risk Solutions sobre la ciberdelincuencia en Latinoamérica y cómo estar un paso adelante de la creciente complejidad, frecuencia y alcance global de los ataques de fraude digital y estafas, y al mismo tiempo garantizar la seguridad y satisfacción de sus clientes.

Presentadores

Mauricio Vergara

Manager Solution Consultant, LexisNexis® Risk Solutions

Mauricio es un apasionado por el campo de la seguridad de la información. Tiene un posgrado y maestría ambas en ese campo, así como algunas certificaciones técnicas. Cuenta con experiencia trabajando en los sectores; financiero, gubernamental, de tecnologías de Información, entre otros, en donde ha desarrollado y asesorado la implementación sistemas de gestión de seguridad de la información. Durante los últimos 5 años se ha enfocado a asesorar organizaciones en la prevención del fraude en línea y ha sido docente de cátedra en programas de maestría y postgrado de las universidades Sergio Arboleda y del Rosario. Actualmente se desempeña como gerente de soluciones de fraude e identidad para Latinoamérica en LexisNexis® Risk Solutions.

Ernesto Moreno

Senior Solution Consultant, LexisNexis® Risk Solutions

Ernesto es experto en soluciones de identidad digital en Latinoamérica y lo último en tecnología de las soluciones que LexisNexis® Risk Solutions ofrece para prevención de Fraude, las cuales permiten que cualquier tipo de corporación e industria pueda no solo estar protegida contra los ataques sofisticados en sus canales digitales, sino también la experiencia del cliente reduciendo la fricción e incorporando tecnología de punta para proteger a sus consumidores.

Ernesto es Maestro en Ciberseguridad y cuenta con más de 15 años de experiencia, antes de unirse al equipo de LexisNexis® Risk Solutions. Trabajó en instituciones financieras, así como en el de soluciones de software en diferentes áreas tales como: implementación de soluciones de prevención de fraude, desarrollo de sistemas, implementación de estándares globales de prevención de fraudes, prevención de lavado de dinero y cumplimiento normativo; así como especialista de soluciones de prevención de lavado de dinero y fraude.

Daniel Gómez

Solution Consultant, LexisNexis® Risk Solutions

Daniel Gómez es consultor de soluciones en LexisNexis® Risk Solutions. Se especializa en brindar soluciones personalizadas que abordan la prevención del lavado de dinero (AML), el financiamiento del terrorismo y el fraude para clientes de múltiples industrias.

Con más de 10 años de experiencia en el campo, Daniel se ha convertido en un experto en gestión de riesgos y cumplimiento de delitos financieros, impulsando enfoques innovadores para mitigar los riesgos y garantizar el cumplimiento normativo. Su profundo conocimiento de los desafíos de AML y antiterrorismo le ha permitido colaborar con éxito con las organizaciones para protegerse contra los delitos financieros.

Daniel cuenta con una certificación de Especialista Certificado en Delitos Financieros (CFCS), lo que consolida aún más su experiencia y compromiso con la lucha contra los delitos financieros a escala mundial.

Antes de unirse a LexisNexis® Risk Solutions, Daniel ocupó diversos puestos en INAOE, BBVA y Accertify.

Registrarse para ver grabaciones

Nombre de pila*

Apellido*

Dirección de correo electrónico*

Work Phone*

Company*

Job Title*

Country*

Industry*