Ce cours présente les superfonctions d'apprentissage automatique faciles à utiliser et disponibles dans Wolfram Language. Vous apprendrez à effectuer des tâches d'apprentissage supervisées et non supervisées avec seulement quelques lignes de code. Nous commencerons par la régression, la classification, le regroupement et la détection d'anomalies, puis nous passerons au cadre de réseau neuronal de pointe. Des exemples utilisant Wolfram Neural Net Repository sont présentés avec des instructions pour construire vos propres réseaux neuronaux à partir de zéro. Une connaissance de base de Wolfram Language ou des compétences au niveau de l'introduction dans n'importe quel langage de programmation sont recommandées.